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博学广问,自律静思

数据结构几种排序算法的时间和空间复杂度总结

1.插入排序:每次将一个待排的记录插入到前面的已经排好的队列中的适当位置。

①.直接插入排序

直接排序法在最好情况下(待排序列已按关键码有序),每趟排序只需作1次比较而不需要移动元素。所以n个元素比较次数为n-1,移动次数0。 最差的情况下(逆序),其中第i个元素必须和前面的元素进行比较i次,移动个数i+1,所以总共的比较次数 比较多,就不写出来了 总结:是一种稳定的排序方法,时间复杂度O(n^2),排序过程中只要一个辅助空间,所以空间复杂度O(1)

②.希尔排序

缩小增量排序,对直接插入排序的一种改进 分组插入方法。 总结:是一种不稳定的排序方法,时间复杂度O(n^1.25),空间复杂度O(1)

2.交换排序

①.冒泡排序

最好的情况下,就是正序,所以只要比较一次就行了,复杂度O(n) 最坏的情况下,就是逆序,要比较n^2次才行,复杂度O(n^2) 总结:稳定的排序方法,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1),当待排序列有序时,效果比较好。

②.快速排序

通过一趟排序将待排的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一个部分的关键字小,然后再分别对这两个部分记录继续进行排序,以达到整个序列有效。 总结:在所有同数量级O(nlogn)的排序方法中,快速排序是性能最好的一种方法,在待排序列无序时最好。算法的时间复杂度是O(nlogn),最坏的时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(nlogn)

3.选择排序

①.直接选择排序

和序列的初始状态无关 总结:时间复杂度O(n^2),无论最好还是最坏

②.堆排序

直接选择排序的改进 总结:时间复杂度O(nlogn),无论在最好还是最坏情况下都是O(nlogn)

4.归并排序

总结:时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n)

5.基数排序

按组成关键字的各个数位的值进行排序,是分配排序的一种。不需要进行排码值间的比较就能够进行排序。 总结:时间复杂度O(d(n+rd))

总总结:

n比较小的时候,适合 插入排序和选择排序 基本有序的时候,适合 直接插入排序和冒泡排序 n很大但是关键字的位数较少时,适合 链式基数排序 n很大的时候,适合 快速排序 堆排序 归并排序 无序的时候,适合 快速排序 稳定的排序:冒泡排序 插入排序 归并排序 基数排序 复杂度是O(nlogn):快速排序 堆排序 归并排序 辅助空间(大 次大):归并排序 快速排序 好坏情况一样:简单选择(n^2),堆排序(nlogn),归并排序(nlogn) 最好是O(n)的:插入排序 冒泡排序

@flow
flow commented at 2015-12-19

各种算法总结得很详细

@始相知
始相知 commented at 2015-12-19

不错哦,数据结构考试前可以看一发

@6艘恶露肚饿
6艘恶露肚饿 commented at 2015-01-03

终于有一篇我可以看懂的博客了 :?:

@周家新
周家新 commented at 2014-12-30

不明觉厉